Linear Separation

Գծային բաժանման մասին խնդիր Որոշ ժամանակ առաջ մի խնդիր կար լուծելու: Ասում էր ունենք $x=[x_1^{(t)},x_2^{(t)}]\in \mathbb{R}$, որտեղ դրական և բացասական մակնշված տվյալները ունեն էլիպտիկ բաշխում (տես պատկերը): Նշվածներից ո՞ր ֆիչր վեկտրները $\phi(x)$ կերաշխավորեն ${(\phi(x^{(t)},y^{(t)}),t=1,\dotsc,n)}$ գծային բաժանելիությունը: Տրված են հետևյալ տարբերակները՝ $\phi(x)=[x_1,x_2]^T$ $\phi(x)=[x_1,x_2,x_1x_2]^T$ $\phi(x)=[x_1,x_2,x_1^2+x_2^2]^T$ $\phi(x)=[x_1,x_2,x_1^2+2x_2^2]^T$ $\phi(x)=[x_1,x_2,x_1x_2,x_1^2,x_2^2]^T$ Փֆֆֆֆ մտածեցի ես հիմա արագ պիթոնով կգծեմ ու պատասխանը ակնհայտ կլինի: Ու այդտեղ սկսվեցին արկածները: Արագ տվյալների գեներացիա պատկերի 1-ի նմանակմամբ. x, y = np.
Read more →

Learning Support Vector Machines

More-or-less detailed overview of Support Vector Machines
Read more →

Statistics vs Probability

Ներածություն When $(a \ne 0)$, there are two solutions to $(ax^2 + bx + c = 0)$ and they are $$x = {-b \pm \sqrt{b^2-4ac} \over 2a}.$$
Read more →

Բարև աշխարհ

Read more →